最近

小坊直接被网友cue到“家门口”

不少网友在评论区@小坊 问

你名字里的“坊”到底读啥？

是一声还是二声？

这件事还要从演员刘美含的

一条吐槽视频说起

前不久

刘美含在配音时碰到一句台词

铸币坊

她自己读的是

“铸币 fǎng”

但越说越不确定

刘美含干脆掏出

5款AI工具查读音

查询的结果

却让她

“越查越迷糊”

↓↓↓

百度AI

给出的答案是fáng（二声）；

DeepSeek

和

元宝

则显示为fāng（一声）；

询问

通义千问

，得到的依然是fāng（一声）；

而她与录音老师分别用

豆包

查询时，竟然得到了不同的读音结果。

刘美含社交平台视频截图

AI给出的答案

直接让刘美含懵圈

“说的都不一样”

“我真的不知道该信哪个了”

最终，还是经纪人通过《新华词典》App查询，

才确定了“铸币坊”中“坊”字的正确读音为fáng

。

“坊”字怎么读？专家给出标准答案

事实上，从语言规范角度看，

“坊”字的读音并不存在实质争议

。南京师范大学文学院教授化振红表示，

“坊”字自古只有一声fāng和二声fáng

，无三声读法，三声多为方言影响误读。

“坊”在现代汉语中

一声

表示

街巷、店铺、牌坊等

；

二声

指

小手工业生产场所

，如磨坊、染坊。

因此

“新闻坊”指弄堂街巷，应该读

fāng

“铸币坊”为造币场所，应该读fáng

为了验证相关情况

有记者再次使用刘美含视频中

提及的几款AI工具

搜索“铸币坊读音”

结果显示

不同平台之间仍存在明显分歧

↓↓↓

DeepSeek、元宝给出的读音依然为fāng（一声），而豆包与通义千问的回答已显示为fáng（二声），百度AI则保持原本的fáng（二声）答案不变。

AI为何“各说各话”？生成式人工智能的概率逻辑

同一个字的读音

为何多款AI工具

却给出了不同的答案？

原因在于，当前主流大模型并非基于权威知识库逐条检索标准答案，而是通过对海量文本语料进行训练，基于概率预测生成“最可能”的表达。

因此

它并不具备

对事实真伪的判断能力

也无法像人类一样

进行来源核实

当训练语料中存在多种解释、历史读音、网络讨论甚至错误示例时

，模型就可能在不同语境下生成不同结果。

此外，

不同平台的训练数据来源、模型架构、推理策略存在差异

，部分模型侧重通用语料，部分则加强检索能力或知识库对接，这些技术路径的差别都会影响输出结果。

再加上

模型版本持续更新

，同一平台在不同时间给出的回答也可能发生变化。

事实上

刘美含遭遇的AI答案分歧

是

“AI幻觉”现象

的一个缩影

↓↓↓

所谓AI幻觉，是指生成式人工智能在输出内容时，看似语法流畅、逻辑连贯，实则捏造细节、生成与事实相悖答案的现象

，也就是大众口中的“一本正经地胡说八道”。由于大模型往往以流畅、完整的语言表达答案，这类错误有时甚至比普通搜索结果更具有迷惑性。

网络上关于“AI幻觉”的讨论

事实上

被AI搞懵的网友还真不少

还有网友表示

遇到读音问题

最好还是查字典

如何与“AI幻觉”共处技术、法治与公众理性缺一不可

清华大学公共管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰认为，应辩证看待“AI幻觉”。在他看来，这类问题并非全新的社会现象，而是在信息技术环境下以新的形式呈现。

随着人工智能技术不断迭代，在持续使用和治理中，其可靠性也会逐步提升。

与此同时，治理“AI幻觉”也离不开法治的保障。北京大学法学院教授、北京大学数字法治研究中心主任王锡锌表示，

可以通过建立生成内容标识、信息可追溯机制等方式，降低AI错误信息被误用或扩散的风险。

从公众使用角度看，专家建议保持理性态度。苏州大学科技传播研究中心主任王国燕指出，AI生成内容往往语言流畅，但未必完全准确。

面对重要信息时，应养成多查证、慢判断的习惯，避免对AI产生过度依赖。

坊友们在日常使用中

遇到过AI“胡说八道”的情况吗？

评论区说说吧~

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消息来源｜新闻坊综合南方都市报、中国青年报

本文编辑｜小门耳